Applying the Fair Use Doctrine to Generative Adversarial Network Training Cases
Авторы:
Дюжакова Анастасия Вадимовна,
DOI:
10.35231/18136230_2024_1_8
Полный текст431,90 КБ
В статье исследуется применение доктрины добросовестного использования (FairUse) к случаям обучения генеративных нейросетей. В связи со стремительным развитием генеративных нейросетей, которые обучаются на больших объемах данных, охраняемых авторским правом, возникает вопрос правомерности использования таких произведений для тренировки искусственного интеллекта. Вопрос имеет особую актуальность еще и потому, что за последний год неоднократно подавались коллективные иски авторов оригинальных произведений к компаниям-разработчикам генеративных нейросетей, с требованием признать такое использование незаконным.
Оценка четырех факторов, лежащих в основе доктрины FairUse, позволяет оценить,насколько в существующей парадигме использование произведений для обучения генеративных нейросетей может быть признано судом добросовестным, а также сформулировать предложение для системного изменения подхода к тренировке искусственного интеллекта в целом.
This article examines the application of the Fair Use doctrine to cases of training generative adversarial networks. In connection with the rapid extension of generative adversarial networks that are trained on large amounts of copyrighted data, the question arises of the legality of using such works for training artificial intelligence. The issue is of particular relevance also because over the past year, class action lawsuits by authors of original works have been repeatedly filed against companies developing generative adversarial networks, demanding that such use be declared illegal.
An assessment of the four factors underlying the Fair Use doctrine allows the author of the article to evaluate to what extent, in the existing paradigm, the use of works for training generative adversarialnetworks can be recognized by the court as fair, and also to formulate a proposal for a systematic change in the approach to training artificial intelligence generally.
Дюжакова Анастасия Вадимовна-
Санкт-Петербургский государственный университет
Санкт-Петербург, Российская Федерация
anastasia.duzhakova@gmail.com
1. Калятин В. О. О перспективах применения в России доктрины добросовестного использования // Закон. – 2015. – № 11. – С. 40–47.
2. Кашанин А. В. Актуальные требования к творческому характеру произведений в российской доктрине и судебной практике // Законы России: опыт, анализ, практика. – 2016. – № 7. – С. 50–59.
3. Луткова О. В. Доктрина добросовестного использования произведений в современном авторском праве США // Право. Журнал Высшей школы экономики. – 2016. – № 2. – С. 186–199.
4. Могилевский П. С. Доктрина добросовестного использования в США и свободное использование произведений в России: сравнительный анализ // Гражданское право. – 2022. – № 5. – С. 12–14.
5. Falzone A., Urban J. Demystifying Fair Use: The Gift of the Center for Social Media Statements of Best Practices // Journal of the Copyright Society of the USA. – 2010. – Vol. 57. – No. 337. – Pp. 337–350.
6. Depoorter B. Technology and Uncertainty: The Shaping Effect on Copyright Law // University of Pennsylvania Law Review. – 2009. – Vol. 157. – Pp. 1831–1868.
7. Parchomovsky G., Goldman K. A. Fair Use Harbors // Virginia Law Review. – 2007. – Vol. 93. – Pp. 1483–1532.
8. Rothman J. E. Copyright, Custom and Lessons from the Common Law // Intellectual Property and the Common Law. – 2013. – Pp. 1–19.
9. Hughes J. Fair Use and Its Politics – at Home and Abroad // Okediji RL, ed. Copyright Law in an Age of Limitations and Exceptions. Cambridge University Press. – 2017. – Pp. 234–274.
10. Sag M. Predicting Fair Use // Ohio State Law Journal. – 2012. – Vol. 73:1. – Pp. 47–91.
11. Netanel N. Making Sense of Fair Use // Lewis & Clark Law Review. – 2011. – Vol. 15 – Pp. 715–771.
12. Elkin-Koren N., Fischman Afori O. Rulifying Fair Use // Arizona Law Review. – 2017. – Vol. 59. – Pp. 1–34.
13. Radanliev P., Santos O. Ethics and Responsible AI Deployment // Frontiers in Artificial Intelligence. – 2023. – Vol. 7. – Pp. 1–24.
14. Leval P. Toward a Fair Use Standard // Harvard Law Review. – 1990. Vol. 103 (5). – Pp. 1057–1094.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, генеративная нейросеть, интеллектуальная собственность, авторское право, доктрина добросовестного использования, fairuse, artificial intelligence, generative neural network, intellectual property, copyright, fair use doctrine
Для цитирования:
Для цитирования: Дюжакова А. В. Применение доктрины FairUse к случаям обучения генеративных нейросетей // Ленинградский юридический журнал. – 2024. – № 1 (75). – С. 8–27. DOI: 10.35231/18136230_2024_1_8. EDN: RZDORB
For citation: Dyuzhakova, A. V. (2024) Priminenie doktrini Fair Use k sluchayam obucheniya generativnih neirosetei [Applying the Fair Use Doctrine to Generative Adversarial Network Training Cases]. Leningradskij yuridicheskij zhurnal – Leningrad Legal Journal. No. 1 (75). Pp. 8–27. (In Russian). DOI: 10.35231/18136230_2024_1_8. EDN: RZDORB